- 专注于引入新品的全球电子元器件和工业自动化产品授权代理商贸泽电子(Mouser Electronics)即日起供应Siemens的新款LOGO! 8.4逻辑模块。这些模块是支持云端、节省空间的接口，可连接针对各种应用的扩展模块，这些应用包括工业自动化、预测性维护、IoT、智能家居和楼宇，以及农业应用。Siemens LOGO! 8.4逻辑模块可通过预配置的云端或独立的开放式MQTT通信，提供端到端连接和轻松的远程访问。这些紧凑、智能、灵活的云逻辑模块可执行多种特殊和基本功能，包括脉冲边缘评估、定
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贸泽 Siemens LOGO! 8.4 逻辑模块
- 智能手机已经成为我们不可或缺的AI设备，随身运行的大模型，人工智能图像与视频识别，让手机的易用程度又向上提升了一个台阶。特别是随着骁龙8至尊版正式发布，新一轮的装备升级势在必行。更强的CPU、GPU和NPU给端侧的AI性能带来了更多可能，但也给存储带来全新的挑战，搭载AI的系统和本地大模型如何被高效的运用和读取，在网络信号不佳的前提下，存储能否担当起及时的AI响应，本地存储空间是否足够离线模型的存储？这时候，UFS 4.0存储方案自然而然摆上了台面。UFS 4.0存储其实早已在高性能手机中被广泛使用，不像
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手机性能 UFS 4.0 铠侠
- 据The Verge报道，OpenAI计划在12月推出其下一代前沿模型Orion，该模型性能可能比现有旗舰GPT-4高出100倍。另有知情人士透露，微软正在积极准备最早于11月在Azure平台上托管Orion。今日，OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼（Sam Altman）发帖辟谣了关于Orion的传言，但微软与OpenAI之间既合作又竞争的矛盾状态愈发明显。OpenAI推出的GPT-4o模型对微软Azure的付费AI服务构成了直接挑战。微软也在研发新AI模型，并筹备一系列新的API预计11月发布。此前
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OpenAI AI模型 GPT-4
- 9月24日消息，今日，三星电子宣布成功开发其首款基于第八代V-NAND 技术的PCIe 4.0车载SSD——AM9C1。相比前代产品AM991，AM9C1能效提高约50%，顺序读写速度分别高达4400MB/s和400MB/s。三星表示，AM9C1能满足汽车半导体质量标准AEC-Q100³的2级温度测试标准，在-40°C至105°C宽幅的温度范围内能保持稳定运行。据介绍，AM9C1采用三星5nm主控，用户可将TLC状态切换至SLC模式，以此大幅提升读写速度。其中，读取速度高达4700MB/s，写入速度高达1
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三星电子 NAND PCIe 4.0 车载SSD
- IT之家 8 月 27 日消息，台媒 Benchlife.Info 昨日报道称，AMD 目前规划了四款 RDNA 4 架构的桌面端显卡。台媒表示此前现身 GeekBench 基准测试数据库的 28WGP 核心规模 16GB 显存容量“gfx1201”SKU 对应 GPU 芯片代号 R24D-E6 的 NAVI 48 XT1，而其搭载的显存属于 GDDR6。不过 AMD 目前提供的 NAVI 48 XT 芯片仍属于 ES 工程样品版本，各下游 AI
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AMD.GPU RDNA 4 架构
- 帮助智能边缘设备更可靠、更高效地连接、感知和推断数据的全球领先半导体产品和软件IP授权许可厂商Ceva公司宣布世界领先的安全、互联、高功效人工智能和机器学习(AI/ML)微控制器(MCU)及融合处理器供应商Alif Semiconductor®已经获得授权许可，在其Balletto™系列无线微控制器中部署使用Ceva-Waves 低功耗蓝牙和802.15.4 IP。Balletto系列是面向联机物联网平台的完整边缘 AI/ML 微控制器解决方案，集成了低功耗蓝牙 5.3 和 802.15.4 无线子系统以
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Ceva 低功耗蓝牙 802.15.4 Alif MCU
- 美光宣布旗下消费级品牌英睿达推出新款固态硬盘P310，这也是其首款M.2 2230 PCIe 4.0 SSD，将SSD带到了最小尺寸的M.2规格上。据悉，此次发布的P310系列，精心准备了1TB与2TB两种大容量选项，以满足不同用户的存储需求。其核心搭载了美光自主研发、业界领先的232层3D QLC NAND闪存技术，这一创新不仅大幅提升了存储密度，更在性能上实现了质的飞跃。具体而言，P310的顺序读取速度高达7100 MB/s，顺序写入速度也达到了惊人的6000 MB/s，同时，在4K随机读写测试中，分
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美光 M.2 2230 PCIe 4.0 SSD
- 世界领先的开源解决方案供应商红帽公司日前宣布，由Kubernetes驱动的业界领先混合云应用平台红帽OpenShift现已推出新功能和增强特性，并且红帽高级集群安全云服务现已全面可用。这些新功能将通过现已全面上市的红帽OpenShift 4.16交付，帮助企业更轻松地开发、连接和增强不同工作负载的安全性，从而在不同应用和环境上获得一致性更强的体验。打造更好的体验和实现更高的客户满意度是大多数企业IT目标的核心。为此，企业会时常寻求智能应用，包括AI应用和边缘应用，以在需要时更快地获得所需洞察。如今，围绕这
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红帽 红帽OpenShift 4.16 混合云 工作负载
- 7 月 9 日消息，根据 UDN 报道，高通骁龙 8 Gen 4 和联发科天玑 9400 两款旗舰芯片将于 2024 年第 4 季度同台竞技，均采用台积电的 3nm 工艺，目前已经进入流片阶段。天玑 9400 芯片此前消息称天玑 9400 将采用 Cortex-X5、Cortex-X4 和 Cortex-A7xx 全大核设计。相关爆料并未透露具体的 CPU 架构，但如果与天玑 9300 相似，则可能是一颗 Cortex-X5 超大核、三颗 Cortex-X4 大核和四颗 Cortex-A730 大核。联发
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联发科 天玑 9400 高通 骁龙 8 Gen 4 流片
- 全球AIoT 平台与服务供应商研华 (2395, TW) 隆重推出搭载第 13 代 Intel Core 移动处理器的紧凑型边缘 AI 推理系统 AIR-150。尽管体积小巧（156 x 112 x 60 mm），但它却拥有 Hailo-8 AI 加速器提供的 26 TOPS AI 计算能力。AIR-150在连接性方面毫不逊色，提供以应用为中心的 I/O，包括 COM、USB、LAN 和 M.2 E-Key，便于无缝扩展和连接外围设备。它的工作温度范围宽达 -20 至 60°C，并符合重工业 IEC 标准
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研华 Hailo-8 AI推理
- 英飞凌科技股份公司近日推出600 V CoolMOS™ 8 高压超结（SJ）MOSFET产品系列。该系列器件结合了600 V CoolMOS™ 7 MOSFET系列的先进特性，是P7、PFD7、C7、CFD7、G7 和 S7产品系列的后续产品。全新超结MOSFET实现了具有高成本效益的硅基解决方案，丰富了英飞凌的宽带隙产品阵容。该系列产品配备集成式快速体二极管，适用于服务器和工业开关模式电源装置（SMPS）、电动汽车充电器、微型太阳能等广泛应用。这些元件采
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英飞凌 oolMOS 8 SJ MOSFET 电源应用
- IT之家 6 月 13 日消息，高通官网宣布，Snapdragon Summit 2024（骁龙峰会 2024）将于 10 月 21 日~10 月 23 日在夏威夷毛伊岛举行。按照高通历年的发布节奏，骁龙 8 Gen 4 旗舰手机处理器将在骁龙峰会 2024 上推出，IT之家将跟进后续消息。博主 @数码闲聊站爆料曾称，高通骁龙 8 Gen 4 芯片（SM8750）重新设定的频率较为激进，自研超大核来到了 4.2GHz。他还透露，手机厂商实验室样机跑 GeekBenc
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高通 骁龙 8 gen 4
- IT之家 5 月 31 日消息，存储模组企业宇瞻昨日宣布将在 6 月 4 日开幕的 2024 台北国际电脑展上以“智慧引领 前瞻未来”为主轴，带来系列存储新品。宇瞻将在展会上展出全球首款采用单芯片控制方案的 USB4 移动固态硬盘。根据IT之家以往报道，群联在 CES 2024 上就展示了符合宇瞻新闻稿中描述的单芯片主控 U21，该主控支持至大 8TB 容量，顺序读写均可达 USB4 满速。宇瞻还将带来原生 DDR5-6400 的 DDR5 U-DIMM / SO-DIMM
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存储 USB 4 宇瞻 台北国际电脑展
- 5 月 24 日消息，据IT之家网友反馈，华为 Watch 4 Pro 手表现已更新至鸿蒙 4.2.0.351，提供全新表盘、微体检 2.0、科学睡眠风险筛查、UWB 智慧控车等诸多功能。▲ IT之家图赏：华为 Watch 4 ProIT之家汇总如下：全能模式升级点· 新增星图漫游、宇航员跳跃官方预置表盘。表盘市场新增 6 款官方免费表盘: 马上就爱、给你的歌、一生表白、爱的童话、一星一意、心跳棋局，请下载使用。· 支持微体检 2.0，检测项目从 10 项扩展到 13 项，新增脉搏波心律失常分析、睡眠呼吸
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华为 Watch 4 Pro 手表 鸿蒙
- 5月21日，阿里云宣布对其通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long进行大幅度降价。根据最新政策，该模型的API（应用程序编程接口）输入价格从原先的0.02元/千tokens锐减至0.0005元/千tokens，降幅高达97%。此次价格调整意味着，用户现在只需花费1元钱，即可购买到高达200万tokens的计算量。此外，Qwen-Long模型还支持最高达1千万tokens的长文本输入，降价后的使用成本仅为GPT-4的约1/400，这无疑将大幅降低用户在使用高级AI模型时的经济负担。阿里云的这一举措被视
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阿里云 通义千问 GPT-4
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